XML 和数据模型的扩展性

相对于关系型数据存储模式，通过 XML 存储数据有以下优势：

• XML 是标注型的数据格式，能够让业务人员非常容易理解。
• XML 层次型的数据格式，更能实际的反应出对象和业务的层次关系。
• XML 灵活的数据存储方式，更能反应业务的变化，能够存储相对更广泛的数据。

正是因为 XML 相对于关系型有上述的优势，因此，在数据建模的时候，我们完全可以结合 XML 来进行数据模型的设计，这样，能够保证我们的数据模型的扩展能力。

有两种使用XML的方式：

• 完全XML 化的数据模型设计
• 部分XML 化的数据模型设计

完全 XML 化的数据模型设计
完全采用XML的方式来设计我们的数据模型同样会带来以下的一些问题：

• 完全XML化的数据模型设计虽然简化了很多数据模型的工作，但是要求开发人员必须熟悉 XML 的 Xquery 语言，而且完全抛弃掉已有的SQL规范，给现有的技术体系的延续性带来了一定的难度。
• 完全XML化的数据模型设计虽然节省了模型设计的工作，但是现有的一些开发工具可能还不能很好的支持XML的技术，因此，在某些时候需要手工的进行一些开发的工作，在这个意义上增加了一定的开发工作量。

部分 XML 化的数据模型设计

正是由于有上面的缺点，因此，我们在实际的生产过程中基本上采用关系模型和 XML模型相结合的方式来进行数据模型的设计，通过关系模型来延续现有的体系架构，而通过 XML 模型来帮助我们现有的数据模型的扩展能力。

采用部分 XML 化数据模型的设计，其实是兼容了关系模型和 XML 模型的优点，发挥了两者的长处，规避了两者的短处。可以概括成以下两点：

• 部分 XML 化数据模型的设计，完全延续了现有的关系模型的体系，兼容了现有的开发环境，使得开发人员能够很容易理解和执行。
• 部分 XML 化数据模型的设计，充分考虑了未来业务发展的需要，以及系统整合的需要，能够灵活的针对现有的数据模型进行数据的扩充。

正是因为部分 XML 化数据模型的设计同时兼顾了关系模型和 XML 模型的优点，因此，在目前的数据建模设计的方法中成为越来越流行的一种设计方法。

在完成记录的插入后，我们同样可以通过 SQL 和 Xquery 结合在一起的方式，针对这部分数据进行查询

同 XML 技术结合后的数据模型模型的优势如下：

• 能够同时满足不同层次的业务需求。通过 XML 得分层方式，实现不同层次业务需求的和谐共存。
• 能够更好的响应业务变化的需求。通过扩展的 XML 字段的方式，能够灵活的实现新增业务的需求而不影响整个应用的框架。
• 能够更好的实现不同数据之间的兼容性。通过扩展的 XML 字段的方式，能够兼容其他的系统的数据而不会同当前系统的架构发生冲突。

原文链接：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/db2/library/techarticles/dm-0805zhousb/index.html?ca=drs-cn